New approach for detection the changes

of vegetable coverage

 

Nouvelle approche pour la détection des changements d’un couvert végétal

 

A. Habbani1,2*, J. El Abbadi2, A. Farchi3

1Laboratoire LISIF –SYEL, Université Pierre et Marie Curie 4 place Jussieu F - 75252 Paris Cedex 05 – France

2Laboratoire LEC, Ecole Mohammadia d’Ingénieurs Avenue Ibn Sina B.P. 765 Agdal Rabat – Maroc

3 Faculté des Sciences et Techniques de Settat, B.P. 577, Settat, Maroc

* Corresponding author. E-mail:habbani_ahmed@yahoo.fr

Received: 25 May 2006; revised version accepted:26 December 2006

 

Abstract

     The objective of this study is to find a space of discrimination allowing to classify well the constituents of a plant place setting and to study their evolution. We arrange temporal curves representing the individual réflectances of these various types of occupation, in the visible and the close infrared. These curves are obtained from sequences of satellite images, according to a process of fusion of data acquired by different sensors. We suggest at first filtering these signals and representing them in the space time frequency, then to extract their most relevant characteristics, and finally to classify them in a space allowing a better discrimination. The application of this work consists in the detection of the changes of vegetable coverage. 

 

Keywords: Classification; Detection the changes of vegetable coverage.

 

Résumé

     L’objectif  de cette étude est de trouver un espace de discrimination permettant de bien classifier les composants d’un couvert végétal et d’étudier leur évolution. Nous disposons des courbes temporelles représentant les réflectances individuelles de ces différents types d’occupation, dans le visible et le proche infrarouge. Ces courbes sont obtenues à partir de séquences d’images satellitaires, selon un processus de fusion de données acquises par des capteurs différents.  Nous proposons d’abord de filtrer ces signaux et de les représenter dans l’espace temps fréquence, puis d’extraire leurs caractéristiques les plus pertinentes, et finalement de les classifier dans un espace permettant une meilleure discrimination. L’application de ce travail consiste à la détection des changements de couverture végétale.

 

Mots clés : Classification ; Détection des changements de couverture végétale. 

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