Probabilistic model of the intoxications

for an adequate decision-making

 

Modèle probabiliste des intoxications

pour une prise de décision adéquate 

 

A. Ezzerrifi Amrani1*, L. Hlou1, A. Soulaymani2, A. Mokhtari2, R. Soulaymani-Bencheikh3

1 laboratoire de génie électrique et système énergétique – Faculté Sciences Kénitra. Université Ibn Tofail

2 laboratoire de génétique et biométrie – Faculté Sciences Kénitra. Université Ibn Tofail

3 (CAPM) Centre Anti poison  et de Pharmacovigilance du Maroc à Rabat

* Corresponding author. E-mail: aziza_ez_amrani@yahoo.fr

Received: 14 July 2007; revised version accepted:09 September 2008

 

Abstract

     This estimated system makes it possible to envisage the intoxication and the type of poison according to the declared symptoms and it also allows health authorities to take care, as soon as possible, of patients victims of various intoxications in order to decrease their death rate. This study is based on data related to the various intoxications on a national scale compiled by the health authorities and centralized in the Poisons and pharmacovigilance centre of Morocco in Rabat.

     The study consists on compiling and modelling all the available data. The signatures related to each type of intoxication are first established and the artificial response is modelled by a mathematical relation of decision which is expressed according to the signatures and of the signs in question.

 

Keywords: Modelling; Prediction system; Intoxication; Public health; Anti-poison center.

 

Résumé

     Ce logiciel prévisionnel permet de déduire l’intoxication et la famille de toxique en fonction des symptômes présentés et il permet aussi aux professionnels de la santé de prendre en charge dans les meilleurs délais  des patients victimes d’intoxications diverses afin de diminuer leur taux de mortalité.

Les études sont faites sur des données relatives aux différentes intoxications à l’échelle nationale établies par le personnel de la santé et centralisées au Centre Anti poison et de Pharmacovigilance du Maroc à Rabat.

     Le principe est basé sur la compilation et la modélisation de toutes les données disponibles. Il s’agit, dans un premier temps, de définir les signatures relatives à chaque type d’intoxication et de modéliser la réponse artificielle par une relation mathématique de décision qui s’exprime en fonction des signatures et des signes en question.

 

Mots clefs : Modélisation ; Système prévisionnel ; Intoxication ; Santé publique ; Centre Anti-poison

 

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