LA DETECTION MULTIECHELLE DES SINGULARITES

DANS L'IMAGE PAR ONDELETTES

A. Bourouhou*, A. Bouayyadi, A. Achachi

Laboratoire de Génie Electrique (L.G.E), Département de Physique, Faculté des Sciences,

Université IBN Tofaïl, Kénitra, Maroc

* Corresponding author. E-mail : abdennaser@yahoo.fr Tel. 070146865

Received : 10 July 2002; revised version accepted : 21 January 2003

Abstract

Singularities and irregular structures often carry the most important information in image. The wavelet transform, based on functions well localized both in space and frequency, is particularly adapted for edges detection. A multiscale edge detection algorithm, based on the maxima of wavelet transform modulus, is developed and tested. The results obtained show that the presented detection technique is more effaced than Canny’s detection

Keywords: Multiscale detection; Wavelet transform; Singularities; Edge detection.

Résumé

Les singularités et les structures irrégulières sont généralement porteuses d’informations importantes dans une image. La transformée en ondelettes, basée sur des fonctions bien localisées en temps et en fréquence, est un outil particulièrement adapté à la détection des bords et des détails cachés dans les images. Un algorithme de détection multiréchelle des bords, par localisation des modules maximums de la transformé en ondelettes, a été développé et testé. Les résultats obtenus montre bien l’efficacité de cette méthode par rapport à la détection de Canny.

Mots clés : Détection multiéchelle ; Transformé en ondelettes ; Singularité ; Détection de bords.

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